喬恩·米勒Demandbase 前首席行銷長
長期以來，數據一直是推動我們最具突破性的技術和策略的燃料。在當今的生成式人工智慧與銷售數據提供者 B2B熱潮以及大型語言模型（LLM）對訓練資料的龐大需求中，這一點最為引人注目。
無論是軟體解決方案、人工智慧還是上市 (GTM) 策略，價值背後的共同點是高品質數據。在 GTM 中，數據可以幫助企業找到合適的人員和公司進行銷售，並確保他們以正確的方式接觸到他們。正確的數據是一切的基礎，從建立目標客戶和聯絡人清單到推動銷售勘探和清理現有資料庫。隨著購買中心更加分散，買家旅程比以往更加複雜，B2B 數據必須超越單純的聯絡人和公司列表，包括購買意圖和現有技術堆疊等內容。
這就是為什麼我很高興看到Demandbase 被納入 Forrester 最近的 B2B 行銷和銷售數據提供者概況報告中。在資料品質和隱私合規性成為B2B 領導者最關心的問題、生成式AI 正在改變公司使用資料的方式之際，該報告為B2B 資料提供者領域不斷變化的動態以及如何評估潛在合作夥伴提供了實用指導。
需要尋找的關鍵能力
Forrester 將 B2B 行銷和銷售數據提供者定義為： 提供全面數據、見解和數據管理服務以優化行銷和銷售效率和效果的解決方案。
每個企業都有獨特的目標和挑戰，報告建議您先了解最高優先順序場景所需的關鍵功能。
有兩類能力需要評估。首先，所有關鍵資料類型的資料的準確性和完整性，其次，提供者的核心能力。
核心 B2B 資料類型包括：
- 帳戶識別：將未識別與銷售數據提供者 B2B的訊號與帳戶進行配對並解釋參與模式
- 公司數據：透過行業、規模、位置和新聞等資訊確定最重要的公司。
- 聯絡資料：使用姓名、職務、電子郵件和電話等資料以及社交資料和聯絡資訊與決策者聯繫。
- 技術數據：了解公司已經使用哪些技術以及下一步將購買什麼技術，以便您可以識別最適合您業務的帳戶。
- 意圖數據：確定哪些帳戶對您銷售的產品有興趣。
但如何評估提供者是否能夠大規模提供準確且完整的數據？不要相信提供者的話。不要只考慮資料量，還要考慮資料品質。為了選擇合適的供應商，您需要親自使用範例資料集。與您最了解的客戶和購買群體進行同類比較。並詢問有關合規性和隱私實踐的問題，尤其是有關聯絡人的問題。
Forrester 建議還評估其他功能，包括即時搜尋和資料導入、匹配功能以及本機/API 整合。關鍵是將您需要的功能與您擁有的用例相匹配。
例如，如果銷售前景至關重要，請優先考慮具有無縫 CRM 整合和工具的供應商，這些工具可將人工智慧驅動的見解直接納入賣家工作流程。如果您專注於 ICP 分析或區域規劃，請尋找可靠的公司統計和技術統計數據，您 智利 電話號碼庫 可以對其進行切片以發現市場潛力。如果資料統一和品質是首要考慮因素，那麼您將重點放在與 CDP、資料湖和資料倉儲的 API 級整合以及資料衛生功能和增值服務。
將您的數據提供者視為長期合作夥伴
B2B 數據合作夥伴與銷售數據提供者 B2B關係不可能是一次性購買。您所需的技術和 了解 GDPR 並使您的電子郵件活動合規 資料深度會隨著時間而變化。期望與提供者在隱私標準、產品創新和從數據中獲取更多價值方面密切合作。在 Demandbase，
在當今的環境下，數據提供者必須成為積極引導客戶走向未來的策略顧問。 Forrester 的報告強調了這種協商方法的重要性與日俱增。
選擇下一個資料合作夥伴的關鍵要點
當您深入研究供應商評估時，請記住 Forrester 報告中的這些建議：
- 徹底審查潛在的新主要供應商，因為稍後切換會造成重大干擾。
- 使用樣本資料集進行廣泛的並排比較。
- 將功能與您的核心業務場景和要求保持一致。
- 詢問有關隱私實踐和選擇加入資料收集的詳細問題。
- 更換供應商時，預計會進行大量的整合和培訓投資。
- 尋求長期的諮詢合作夥伴關係，以隨著時間的推移提高數據價值。
有了合適的數據合作夥與銷售數據提供者 B2B伴，您的行銷和銷售團隊將能夠確定 消費者數據 您的整體目標市場，完善目標客戶選擇，吸引難以捉摸的潛在客戶，並超越收入目標。數據環境比以往任何時候都更加複雜，但透過策略性地建立合作夥伴關係，您可以在當今的 B2B 市場中蓬勃發展。
若要取得完整的「B2B 格局的行銷和銷售資料供應商，2023 年第 4 季」報告（可供 Forrester 訂閱者使用或購買），請造訪此處。